谷歌DeepMind聯(lián)合暴雪 將開發(fā)人工智能戰(zhàn)《星際》

谷歌旗下的DeepMind部門在今年年初制霸了各大版面頭條，原因只有一個(gè)，那就是AlphaGo。如今DeepMind將注意力從圍棋上轉(zhuǎn)到了《星際爭霸2》上。

不久前，DeepMind宣布，正式和暴雪娛樂達(dá)成協(xié)議，將開發(fā)一個(gè)用來讓AI研究人員吧機(jī)器學(xué)習(xí)軟件與游戲?qū)拥慕缑妗＿@家2014年被谷歌收購的倫敦公司至今還沒有他們已經(jīng)開發(fā)出了可以玩《星際爭霸》的軟件。

DeepMind研究科學(xué)家奧里奧爾·威雅思在自己的博客中表示，想要挑戰(zhàn)真正的人類職業(yè)選手，目前的成果還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。但可以看出，《星際爭霸》確實(shí)是一個(gè)他們正在突破的目標(biāo)。

威雅思認(rèn)為，相比國際象棋、圍棋而言，《星際爭霸》更能模擬真實(shí)世界中混亂的狀況，這也是其會(huì)吸引AI專家注意的原因。如果想要讓AI具有玩《星際》的能力，除了要具備有效利用記憶的能力外，還需要制定長遠(yuǎn)的計(jì)劃，同時(shí)根據(jù)最新的情況改變計(jì)劃。如果開發(fā)一套機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)讓其學(xué)會(huì)《星際》的技巧，那么這項(xiàng)技術(shù)將可以用到真實(shí)世界的任務(wù)執(zhí)行中去。

玩過《星際》的人都知道，游戲中三個(gè)種族各自擁有自己的有點(diǎn)和缺點(diǎn)。游戲的核心在于玩家對(duì)經(jīng)濟(jì)的控制，擴(kuò)張—生產(chǎn)—征服是游戲的主旋律。而在戰(zhàn)術(shù)的選擇上，往往需要通過偵查得到的情報(bào)來進(jìn)行修改，對(duì)于普通玩家而言尚且不易，更不要說通過一款軟件來實(shí)現(xiàn)了。

微軟CEO納德拉對(duì)谷歌的計(jì)劃并不認(rèn)同，他們認(rèn)為開發(fā)AI解決一些緊迫的問題，例如社會(huì)和競技問題才是開發(fā)AI的意義，而不是在游戲中打敗人類。

不過AI研究的過程中，游戲一直都是重要的測試標(biāo)準(zhǔn)。20世紀(jì)90年代中期，IBM開發(fā)的深藍(lán)系統(tǒng)好幾次擊敗國際象棋冠軍Garry Kasparov。2011年，IBM沃森在Jeopardy節(jié)目中打敗了人類，它標(biāo)志著IBM的自然語言處理技術(shù)取得了重大突破。2015年，DeepMind開發(fā)的軟件自學(xué)成才，可以玩十多款復(fù)古Atari游戲，比如《Breakout》，玩得和人類一樣好，甚至更好。2016年3月，DeepMind開發(fā)的Alpha Go系統(tǒng)擊敗圍棋世界冠軍。

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